Новинкор
Серверы с графическими ускорителями
Услуги
GPU-серверы используются для обучения нейросетей, в научных расчётах, рендеринге, анализе данных, симуляциях и даже в индустриальной автоматике. Но подход к их развёртыванию может быть разным.
Классический ЦОД. Оборудование размещается в профессиональных дата-центрах. Там есть промышленное охлаждение, резервирование питания, круглосуточный мониторинг, охрана и пропускная система. Это стандарт для бизнеса, которому важна бесперебойность и сертифицированная отчётность. В таких условиях мы предоставляем серверы с GPU - как на собственном оборудовании, так и по схеме ресейлинга. Клиенты используют их для задач машинного обучения, высокопроизводительных расчётов (HPC) и обработки больших данных. Спрос стабильный, схема прозрачная, цена выше, но и гарантий больше.
Альтернативный подход: на «игровом» железе - Сборка вычислительных мощностей на базе потребительских видеокарт и материнских плат для настольных ПК. Такие решения мы собираем для задач, где нужны большие объёмы видеопамяти и параллельных расчётов, а требования к сертификации дата-центра избыточны. Важно понимать, что «игровое железо» — это не про игры. Это доступная альтернатива промышленным серверам на базе Tesla или A/H100. При разумных ограничениях по плотности размещения и надёжности питания такие системы способны решать серьёзные задачи: от рендеринга и видеомонтажа до прототипирования моделей ИИ.
Мы собираем такие серверы по двум схемам:
- покупаем железо под клиента, собираем и сдаём в аренду;
- клиент приобретает оборудование за свой счёт, мы берём оплату только за размещение и сопровождение.
О чём стоит знать заранее
GPU-серверы - ресурс горячий и прожорливый. Потребление энергии даже одного системного блока c GPU может превышать 1,5 кВт. В обычном офисе или стойке это вызывает перегрев и нестабильность. Поэтому даже для «не-ЦОД» мы проектируем питание и охлаждение отдельно. Ещё один момент - стоимость. Промышленные решения дороги, но предсказуемы. Потребительское железо дешевле, но требует контроля качества, вентиляции и осторожности при интеграции. И тот и другой подход имеют право на существование под разные бюджеты и задачи.
Кому это может быть интересно:
Мы не продаём серверы в коробках. Мы их собираем, настраиваем, сопровождаем и при необходимости размещаем. Если у вас есть задача - предложим вариант решения.
Классический ЦОД. Оборудование размещается в профессиональных дата-центрах. Там есть промышленное охлаждение, резервирование питания, круглосуточный мониторинг, охрана и пропускная система. Это стандарт для бизнеса, которому важна бесперебойность и сертифицированная отчётность. В таких условиях мы предоставляем серверы с GPU - как на собственном оборудовании, так и по схеме ресейлинга. Клиенты используют их для задач машинного обучения, высокопроизводительных расчётов (HPC) и обработки больших данных. Спрос стабильный, схема прозрачная, цена выше, но и гарантий больше.
Альтернативный подход: на «игровом» железе - Сборка вычислительных мощностей на базе потребительских видеокарт и материнских плат для настольных ПК. Такие решения мы собираем для задач, где нужны большие объёмы видеопамяти и параллельных расчётов, а требования к сертификации дата-центра избыточны. Важно понимать, что «игровое железо» — это не про игры. Это доступная альтернатива промышленным серверам на базе Tesla или A/H100. При разумных ограничениях по плотности размещения и надёжности питания такие системы способны решать серьёзные задачи: от рендеринга и видеомонтажа до прототипирования моделей ИИ.
Мы собираем такие серверы по двум схемам:
- покупаем железо под клиента, собираем и сдаём в аренду;
- клиент приобретает оборудование за свой счёт, мы берём оплату только за размещение и сопровождение.
О чём стоит знать заранее
GPU-серверы - ресурс горячий и прожорливый. Потребление энергии даже одного системного блока c GPU может превышать 1,5 кВт. В обычном офисе или стойке это вызывает перегрев и нестабильность. Поэтому даже для «не-ЦОД» мы проектируем питание и охлаждение отдельно. Ещё один момент - стоимость. Промышленные решения дороги, но предсказуемы. Потребительское железо дешевле, но требует контроля качества, вентиляции и осторожности при интеграции. И тот и другой подход имеют право на существование под разные бюджеты и задачи.
Кому это может быть интересно:
- Исследователям и разработчикам ИИ - которым нужно быстро проверить гипотезу без бюджета на Tesla.
- Студиям и рендер-фермам - где важен объём видеопамяти и количество ядер CUDA.
- Инженерам и симуляционистам, кто считает механику, гидравлику или физику процессов.
- Колокейшн-провайдерам - которым нужны нестандартные конфигурации для клиентов.
- Геймерам - для игровых серверов, облачного гейминга и тяжёлых сборок.
Мы не продаём серверы в коробках. Мы их собираем, настраиваем, сопровождаем и при необходимости размещаем. Если у вас есть задача - предложим вариант решения.